如果我们的指标错误怎么办如

两组都没有显示出企鹅期间大规模变化的明显迹象。时间线。当然会有个别和代理机构更有可能跟踪受企鹅影响的客户而这些客户可能更有可能寻求帮助。即使是自助式工具也有一定程度的自我选择有需求和问题的人更有可能使用它们并选择问题关键字进行跟踪。因此其他人的数据集完全有可能显示出更明显的企鹅影响。他们错了还是我们错了我认为可以公平地说这些只是多种观点。我们尽最大努力使我们的样本具有一定的随机性但它仍然是一个样本它是整个世界的一个小而不完美的代表。企鹅吗瞄准利基因为每个算法更新仅针对一组选定的网站页面或查询所以是的每个更新都是利基更新。


我们可以对数据提出的唯一问题是针对特定的垂直行 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 业类别。数据集平均分为行业类别。这是月份的数据主要推出的假设数据请记住任何给定日期的类别数据的分割方式都是一个非常小的集合。此外类别自然会偏离总体平均水平。所有类别记录的温度介于当天读数中排名靠前的互联网电信类别通常略高于平均水平因此鉴于数据集较小很难说这个温度是否有意义。我的直觉是我们没有看到最新的企鹅更新有明确的单一行业焦点。这并不是说这种影响最终并没有对某些行业造成比其他行业更大的打击。果样本存在根本性缺陷那么我们测量数据的方式可能并不那么重要但我们假设我们的样本至少是进入谷歌世界的一个合理窗口。




即使有代表性的样本测量通量的方法也有很多种并且所有方法都有优点和缺点。仍然采用相对简单的指标来运作该指标本质上是查看任意一天的最高排名与前一天相比有多少变化。该度量与位置和方向无关也就是说从到的移动与从到的移动相同它们都是。任何排名下降的关键词都是一个无论位置如何任何给定的关键词都可以得分变化。我将这个称为的度量通过求平方根进行粗略线性变换得到称为的度量。然后将该值乘以基于平均温度的常数。这些转换涉及更多的数学知识但核心指标非常简单。这种简单性可能会让人们相信我们还没有开发出更复杂的方法。现实情况是我们尝试了许多指标随着时间的推移它们往往都会产生相似的温度模式。